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    新華網

    “刷臉安檢”、“無人機交警”……各地積極探索智慧交通創新應用

    2018-08-10 08:50:12 來源: 新華網

      新華網北京8月10日電(馮文雅)“無人機交警”、“刷臉安檢門”、“聲吶電子警察”、交通違法人像識別……智慧交通正慢慢走進我們的生活,為我們營造了更加安全、舒適、便捷的出行環境。

      隨著智慧城市建設的全面深入推進,智慧交通越來越成為人們關注的焦點。今年以來,各地直面城市交通難點、痛點問題,積極探索適合自身特色的發展之路,運用大數據等高科技手段,不斷提升智慧交通水平,讓群眾有更多獲得感。

      會抓拍能喊話 “無人機交警”助力智慧交通

      ——江蘇

      今年6月,常州交警啟用無人機巡查高架路段,機動車壓線、不系安全帶、開車打電話這樣的“小動作”,都會被無人機“一覽無余”,實時抓拍。

      無人機拍攝的實時畫面通過4G信號傳回指揮中心,車輛牌照清晰可辨。這些都會被錄入交通違法數據庫,作為執法依據。警方目前投入3架無人機進行抓拍工作,未來會覆蓋全部高架路段。

      據介紹,這種警用交通管理無人機具有續航時間長、操控距離遠、飛行穩定性好等優點,其搭載變焦鏡頭清晰度達600萬像素,最大拍攝范圍1平方公里。即便在雨雪惡劣天氣,無人機也能正常工作。

      此外,無人機還能協助交管部門監控車流量,通知輕微事故車輛及時撤離。有些車主發生輕微事故后不愿離開,導致后方擁堵,警車難以立即趕到,這時就可以派無人機飛到現場上空拍照取證,記錄涉事車牌。無人機上安裝了喇叭,民警通過無人機喊話,可以引導當事人快速處置并撤離現場,恢復路面交通。

      行人闖紅燈大屏幕曝光

      ——天津

      行人過馬路時不看交通信號燈、闖紅燈一直是交管部門在交通大整治中治理的重點。近期,天津市交管部門在南京路與營口道交口啟動了行人交通違法人像識別系統首個試點。利用“電子警察”設備抓拍行人闖紅燈的違法行為,通過人像識別軟件確定當事人相關信息,并通過行人闖紅燈曝光臺顯示屏進行曝光,再由交警對違法者進行處罰。這一設備將陸續在全市主要路口推廣使用。

      天津不是首個試用“人像識別”系統的城市。多地已經啟用此系統。

      “聲吶電子警察”上線

      ——杭州

      杭州交警試點在市區部分道路安裝“聲吶電子警察”抓拍設備,專治機動車亂按喇叭。

      “聲吶電子警察”通過采集聲音信號和車輛圖像信號的方式,經后臺自動檢測識別,對鳴號車輛進行精準查控。鳴號車輛被抓拍后,將立即通過電子顯示屏現場實時顯示車牌。

      杭州不是全國首個應用“聲吶電子警察”的城市。2016年8月,上海啟用6套類似設備,一個月后增加19套。據上海交警發布的數據,首次啟用的6套“電子警察”一個多月里查獲4211起違法鳴號行為。深圳、北京也于2017年4月、2018年4月上線“聲吶電子警察”。

      交警黑科技專治濫用遠光燈

      ——西安

      夜間濫用遠光燈,容易使對向車輛駕駛員視覺上瞬間致盲,造成極大的安全隱患。但因取證難,濫用遠光燈違法行為十分普遍。近期,西安交警又一“黑科技”投入使用,用攝像設備對亂用遠光燈行為進行信息采集。

      據了解,隨著技術的成熟,今后西安交警將借助新型科技手段,加大管理力度,組織全市性的整治行動,對濫用遠光燈等影響安全駕駛行為進行嚴查,杜絕事故隱患。希望廣大司機在夜間開車當中能夠合理使用燈光,顧及他人感受,也確保自己和他人的駕駛安全。

      路燈竟能發射WIFI 首條智慧道路黑科技滿滿

      ——深圳

      僑香路將建全市首條“智慧道路”,路燈發射WiFi、預留5G微基站安裝空間、直接粘貼于路面具有藍牙雙向通訊功能的太陽能智能地磁道釘,滿滿都是黑科技。

      “智慧道路”到底有何智慧?智慧道路是借助物聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術,構建以數據為核心的城市交通信息采集與發布的智慧載體,實現道路服務品質化、管理科學化和運行高效化,將有效提升出行體驗。僑香路將建設智能信號控制系統和智能違法監管系統,實現交通自適應控制,提高路口運行效率,規范全路段交通秩序。同時,通過智慧路燈,提供免費公共WiFi服務和慢行信息指引。

      地鐵設“刷臉安檢門”

      ——廣州

      廣州地鐵安檢將率先試水“人臉識別”技術,目前在珠江新城站、萬勝圍站、嘉禾望崗站設置人工智能安檢門,但暫時未向乘客啟用。

      廣州地鐵高峰期快速安檢服務基于人臉識別技術,對具有良好出行信用的上班族、常客實現快速安檢服務。集合了互聯網、脫機二維碼、生物識別、大數據分析等多種創新技術,通過乘客實名認證大數據、公交生態大數據、地鐵乘客大數據分析等手段對乘客進行精準分類。

    責任編輯: 王曉雨
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